Сегодня наше мероприятие посетили не менее 50 посетителей и сотрудников Центров молодежного инновационного творчества Российской Федерации. Они узнали о технологиях искусственного интеллекта в технических системах, о  возможных направлениях прорывных исследований в этой области, о проектах в области…

Более 30 участников мероприятия познакомились с понятием нейронных сетей, алгоритмами обучения и рядом проблем, которые могут возникнуть при их применении. На занятии было введено понятие «глубокого обучения», так как организации все чаще обращаются к технологиям глубокого обучения, поскольку они позволяют…

В апреле 2018 года аналитическое агентство Gartner опубликовало результаты исследования, показывающие, сколько компании в мире заработали денег благодаря использованию технологий искусственного интеллекта. Эксперты оценили коммерческую ценность ИИ-систем в компаниях, представляющих различные отрасли.…

Одним из популярных направлений Artificial Intelligence является теория нейронных сетей (neuron nets). Нейронные сети способны решать задачи, с которыми другими способами никак не справиться. Также нейронные сети — основа новой и интересной области глубинного обучения. Глубинное обучение — область…

На мероприятии присутствовало более 50 человек из различных учебных заведений, а также сотрудники Центров молодежного инновационного творчества Российской Федерации. Сергей Ильин, представитель ГК "Исерв" познакомил участников с основными типами задач, решаемых с помощью машинного обучения.

27 июня 2018 г. в ЦМИТ ЧР состоялось обучающее мероприятие "Боты как результат развития искусственного интеллекта". Роботов мы встречаем везде, просто не задумываемся об этом. С ботом можно общаться на любые темы, задавать вопросы, узнавать новости, при этом не нужно употреблять штампов, он вас поймет…

Понятие когнитивных технологий в широком смысле подразумевает частичное повторение функций человеческого мозга, ответственных за обработку и анализ информации, поступающей из внешнего мира. Сегодня этот термин чаще всего ассоциируется с различными приложениями, работающими на их основе: Prisma, Vinci, MSQRD, Microsoft…

Машинное обучение позволяет компьютерам изучать данные и интерфейсы и работать без явного программирования. Пользователи могут создавать приложения искусственного интеллекта, которые интеллектуально распознают, обрабатывают и используют информацию.